Analytics.fi » Snoobi http://www.analytics.fi web-analytiikkaa, kävijäseurantaa Thu, 26 Jan 2012 10:29:15 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.0.1 Sosiaalisen median träkkääminen http://www.analytics.fi/sosiaalisen-median-trakkaaminen/ http://www.analytics.fi/sosiaalisen-median-trakkaaminen/#comments Fri, 21 Aug 2009 13:39:26 +0000 admin http://www.analytics.fi/?p=534 Sosiaaliselta medialta on vaikea välttyä, sillä todennäköisesti olet kokeillut jotain seuraavista palveluista:

  • blogit: blogger, wordpress
  • microblogit: twitter, jaiku
  • sosiaalinen verkosto: facebook, linkedin, myspace
  • sosiaaliset bookmarkit & uutiset: delicious, digg
  • valokuvat & video: flickr, youtube

Sosiaalinen media ilmenee monessa muodossa, kuten blogeina, videoina, foorumeina ja arvosteluina. Blogeja syntyy kovaa vauhtia erilaisten aihealueiden ympärille ja yrityksen palveluita tai tuotteita voidaan arvostella näissä blogeissa tai vaikkapa foorumeilla. Usein siis liikenteen lähde on samalla yrityksen mainos. Tällöin myös maineenhallinan merkitys Internetissä korostuu. Erilaisia maineenhallinta työkaluja on jo tarjolla.

Kun analytiikkasovellus on konfiguroitu oikein, voidaan eri lähteiden liikennettä arvioida tehokkaasti. Esimerkiksi Facebook on sekä media että viittaava sivusto, riippuen käyttötarkoituksesta. Tässä muutama näppärä asetus, jolla sosiaalisen median seuraaminen helpottuu.

Google Analytics

Google määrittelee liikenteen oletusarvoisesti suoraksi, viittaavaksi, orgaaniseksi jne. Orgaaninen media sisältää maksuttomat vierailut hakukoneista, none tarkoittaa suoraa liikennettä ja kaikki sosiaalisen median liikenne menee oletusarvoisesti viittaavan liikenteen sisään. Sosiaalisen median liikenne on kuitenkin mahdollista siirtää selkeämpään kohtaan Google Analyticsissä, jotta varsinainen analysointityö helpottuu. Mahdollisuuksia on monia, esimerkiksi Facebookista tuleva liikenne voidaan tägittää vaikkapa kampanjat -valikon tai erillisen sosiaalisen median ryhmän alle.

Kampanjat

Minkä hyvänsä lähteen saa siirrettyä viittaavista sivustoista Kampanjat -valikon alle, kun liikenteen tägittää Google Analyticsin linkkityökalulla. Hyvin harvoissa tapauksissa linkkityökalun käyttö ei onnistu. Tällöin on usein syynä se, että sivuston tekniikka estää parametrien käytön, joita linkkityökalu tuottaa.

Linkkityökalu muodostaa mainostajan urliin parametrejä, joiden avulla Google Analytics tunnistaa mainoksen lähteen. Esimerkiksi osoite http://www.analytics.fi/?utm_source=facebook&utm_medium=banneri&utm_campaign=syksy kertoo, että kyseessä on Facebook-sivuston syksykampanjan mainosbanneri. Tämä url syötetään Facebookiin mainoksen kohdeurliksi/laskeutumissivuksi.

Facebook & kampanja

Sosiaalisen median ryhmittäminen

Käyttämällä suodattimia, voidaan viittaavan sivuston liikenne kääntää referralista mediumiin. Tämä tekniikka vaatii suodattimen luontia ja voi siis vaikuttaa profiilisi liikennetietoihin. On suositeltavaa luoda tuplaprofiili ja kokeilla suodattimen toimintaa siellä, ennen varsinaista tuotantoonvientiä.

Suodatin otetaan käyttöön seuraavasti:

1. klikkaa Filter Manager

2. klikkaa “Add Filter”

3. Nimeä suodatin

4. Valitse “Advanced”

5. Täytä seuraavat vaihtoehdot:

suodattimen lisäys

Field A -> Extrack A

Campaign Source

facebook|twitter –> Kirjoita tähän ne mediat, jotka haluat siirtää viittaavista sivustoista uuden sosiaalisen median kategoriasi alle. | merkintä tarkoittaa “tai” -ehtoa ja komennossa käytetään säännöllisiä lausekkeita.

Field B -> Extrack B

Tämä kohta jätetään tyhjäksi!

Output To -> Constructor

Campaign Medium

Kirjoita kampanjakategoriallesi nimi, esimerkiksi “sosiaalinen media”.

Radiobuttonit:

Field A Required: Yes

Field B Required: No

Override Output Field: Yes

Case Sensitive: No

Sitten vain katsomaan liikenteen lähteet ja medium.

medium

Kuvassa on merkitty ainoastaan Facebook mediaksi.

Snoobi

Snoobi tunnistaa automaattisesti yleisimmät yhteisöt, blogit ja keskustelupalstat. Nämä listautuvat Snoobin pääraporttiin kohtaan Yhteisöt.

snoobi_yht

Tämän lisäksi yhteisöjen mainokset voidaan tägittää erikseen mainonnan seurannalla, jolloin liikenne näkyy Mainonta -osiossa.

]]> http://www.analytics.fi/sosiaalisen-median-trakkaaminen/feed/ 0 Affiliate- ja kumppanuusmainonnan seuraaminen Google Analyticsillä http://www.analytics.fi/affiliaattimainonta/ http://www.analytics.fi/affiliaattimainonta/#comments Wed, 13 May 2009 10:33:19 +0000 admin http://www.analytics.fi/?p=475 Monella mainontaa tarjoavilla yrityksillä on omat mittausjärjestelmänsä, josta nähdään tapahtunut myynti tai konversio avainsana- ja mainoskohtaisesti. Mikäli sivuston toimimnan seuraamiseen käytetään pääsääntöisesti Google Analyticsiä, on kuitenkin tehokkuuden kannalta helppo keskittää seuranta yhteen järjestelmään, näin myös affiliate -mainonnan mittauksessa. Tämä tarjoaa myös mahdollisuuden varmistaa, että kumppanuusmainonnan toimittajan ilmoittamat luvut täsmäävät. Snoobilla ja Google Analyticsillä kumppanuusmainonnan tägittämiseen on monia tapoja.

Miten tämä tapahtuu käytännössä?

Tee ylimääräinen sivu, esimerkiksi tulos.html. Laita tälle sivulle normaali Google Analytics- seurantakoodi. Lisää meta-refresh -määre, jolla ohjaat käyttäjän eteenpäin mainostajan url-osoitteeseen.

<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>Tulos</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1"/>
<meta name="language" content="fi" />
<meta name="rating" content="Safe For Kids" />
<meta http-equiv="refresh" content="1;URL=http://www.mainostajanurl.fi" />
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-1234567-1");
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>
</body>
</html>

Lopuksi, aseta sivu tulos.html tavoitteeksi Google Analyticsin asetuksista.

Toinen tapa on laskea pelkkiä klikkauksia tavoitteina. Tämä tapahtuu siten, että jokaiselle mainostajan painikkeelle tai linkille asetetaan virtuaalisivulataus (virtual pageview). Esimerkiksi painike “täytä hakemus” voitaisiin tägittää seuraavasti:

<a href="http://www.example.com" onClick="javascript: pageTracker._trackPageview ('/painikkeet/esimerkki');">

Google Analyticsin käyttöliittymästä tavoitteksi asetetaan /tavoite/esimerkki. Mikäli painikkeita on enemmän kuin neljä, mikä on Google Analyticsin toistaiseksi voimassa oleva rajoite tavoitteiden kappalemäärälle, on suositeltavaa tägittää painikkeet yhden teeman alle, esimerkiksi /painikkeet/ tai /tavoitteet/. Näin painikkeiden toiminnan voi pikaisesti tarkistaa Analyticsistä valitsemalla “suosituin sisältö” ja suodattaa rivit sanalla painikkeet tai tavoitteet. Näin ohjelma listaa pelkästään painikkeiden toiminnan.

]]> http://www.analytics.fi/affiliaattimainonta/feed/ 7 Snoobin pisteytystyökalu / kohderyhmäraportti http://www.analytics.fi/snoobin-pisteytystyokalu-kohderyhmaraportti/ http://www.analytics.fi/snoobin-pisteytystyokalu-kohderyhmaraportti/#comments Thu, 05 Feb 2009 15:12:42 +0000 admin http://www.analytics.fi/?p=303 Snoobin pisteytystyökalu mahdollistaa kohderyhmän monipuolisen määrittelyn ja seurannan. Työkalun käyttö on aiheellista, kun kävijöitä halutaan segmentoida usealla eri kriteerillä. Useimmin pisteytystä hyödynnetään B2B -yritysten suoramarkkinoinnin ja myynnin kohdistamisessa sekä markkinointitoimenpiteiden tehokkuuden kokonaisvaltaisessa arvioinnissa. Pisteytyssääntöjä voidaan luoda erikseen tai niitä voidaan yhdistellä keskenään. Pisteytyssääntöjä erikseen luotaessa kävijä kerää jokaisen säännön toteutumisesta pisteitä. Sääntöjä yhdistelemällä kävijä saa pisteitä kun yhdistetyt säännöt toteutuvat saman käynnin aikana.

Kävijälle voidaan antaa pisteitä tai käynti voidaan hylätä seuraavilla kriteereillä:

  • Sivustolle tulotapa (esim. mainos, linkittävä sivusto, hakusana, hakusanaryhmä)
  • Kävijän aktiivisuus ( esim. vierailu sivulla, vierailu osiolla, sivulatausmäärä vähintään/enintään, sivustolla käyntien määrä vähintään/enintään)
  • Kävijän organisaatio
  • Kävijän maantieteellinen sijainti

Koska asetukset tulevat voimaan takautuvasti, tulokset saadaan näkyviin heti pisteytysten luomisen jälkeen. Halutun pistemäärän ylittäneet kävijät saadaan tarkasteltavaksi kohderyhmäraportista.

  • Trendikuvaaja kertoo pisteitä keränneiden kävijöiden aktiviteettien kehityksestä.
  • Sisältökuvaaja kertoo mitä sisältöä pisteitä keränneet kävijät lukivat.
  • Maantieteellisen sijainnin raportti kertoo kävijöiden sijainnin maan, läänin tai kaupungin tasolla.
  • Sisääntulokuvaaja kertoo mistä pisteitä keränneet kävijät tulivat sivustolle.
  • Organisaatiokuvaajasta selviää mistä yrityksistä kerättiin eniten pisteitä.
  • Käyntikuvaaja listaa laadukkaat käynnit ja ilmoittaa mm. mitä kukin lämmin prospekti etsi hakukoneesta.
  • Reittinäkymästä nähdään mistä kukin pisteitä kerännyt laadukas kävijä oli sivuilla kiinnostunut.

Käyttöesimerkkejä

Snoobi Oy:n uusasiakashankinta

Ohessa on otos säännöistä joilla tunnistetaan kullakin hetkellä potentiaalisia Snoobin kävijäseurantapalvelun ostajia.

Alaan liittyviltä sivustoilta tai AdWords -mainoksen kautta tulleet kävijät ovat todennäköisesti miettimässä kävijäseurantapalvelun hankintaa tai vaihtoa. Tietyllä tärkeällä sivulla käynyt henkilö antaa Snoobille signaalin asiakaspotentiaalistaan. Mitä enemmän sivulatauksia kävijä teki sivuilla, sitä potentiaalisemmaksi asiakkaaksi tämä katsotaan. Negatiivisia sääntöjä luomalla hylätään ne käynnit, joissa kävijä on tullut rekrytointimainoksesta (ei ole kiinnostunut ostamisesta vaan hakee töitä), kirjautunut Snoobin palveluun sisään asiakkaan tunnuksilla (olemassa oleva asiakas) tai lähettänyt yhteydenottopyyntölomakkeen (liidin yhteystiedot on jo saatu).

ISP -suodatettu lista pisteitä keränneistä yrityksistä saadaan näkyviin kohderyhmäraportista. Jäsentelemällä lista pisteiden mukaiseen järjestykseen, saadaan lämpimimmät prospektit listan kärkeen

Case: Avainasiakasmyynnin ohjaaminen

Ongelma: Yrityksen myyntijohtajan haasteena on pärjätä kilpailussa ulkomaisten toimistotarviketukkujen kanssa. Vanhat asiakkaat siirtyvät tilaamaan ulkomaiselta halvemmalta toimittajalta.

Ratkaisu: Myyntiä päästään tehostamaan ja kohdistamaan uudella tavalla kun luodaan pisteryhmät joissa kunkin aluemyyntipäällikön oman myyntialueen avainasiakkaille annetaan pisteitä. Kävijän tekemistä sivulatauksista annetaan pisteitä ja tuotteen yksityiskohtaisia tietoja esittelevän sivun latauksesta annetaan moninkertainen pistemäärä tuotekategorioiden selauksiin nähden. Valitsemalla kohderyhmäraportista oma pisteryhmä, päästään Snoobi reittinäkymästä seuraamaan mistä tuotteista kukin oman myyntialueen asiakas on kiinnostunut. Näin myynnin resurssit voidaan kohdistaa oikea-aikaisesti oikeisiin yrityksiin. Myyjä pystyy ennen kontaktiaan valmistelemaan tarjouksen tuotteesta josta hän näki kävijän olleen kiinnostunut.

Case: Myynnin lisääminen olemassa oleville asiakkaille

Ongelma: Yrityksen myyntipäälliköllä on omat olemassa olevat asiakkaat. Ongelmana on tietää oikea aika jolloin oma asiakas on miettimässä hankintoja.

Ratkaisu: Annetaan myyntipäällikön asiakasyritysten tekemistä käynneistä pisteitä. Näin myyntipäälliköllä on aina olemassa oleva tieto siitä että mitkä hänen omista asiakkaista ovat kullakin hetkellä aktiivisia ja mistä tuotteista kukin asiakas oli kiinnostunut.

Case: Hakukoneoptimoinnin tuloksen mittaaminen

Ongelma: Yrityksen johtaja ei tiedä mitä konkreettista hyötyä hakukoneoptimointiprojektiin sijoitetusta rahasta on.

Ratkaisu: Luodaan hakusanaryhmä jossa pisteitä annetaan kävijöille jotka tulevat sivustolle optimointiin valituilla hakusanoilla. Yrityksen käynnissä olevan AdWords kampanjan aiheuttama virhemahdollisuus saadaan eliminoitua kun luodaan hylkäävä sääntö kun kävijä tulee AdWords mainoksen kautta. Optimoinnin tuloksen kehitystä voidaan seurata valitsemalla kohderyhmän ehdoiksi ”Pisteryhmä – Optimointi”, ”Maali – Mikä tahansa” ja ottamalla kohderyhmä näkyviin trendikuvaajassa.

Joni Purola on Snoobia edustaessaan tehnyt yksittäisenä henkilönä eniten web-analytiikan palvelusopimuksia Suomessa. Tällä hetkellä Joni toimii Snoobissa tiiminvetäjänä ja web-analytiikan konsulttina.
]]> http://www.analytics.fi/snoobin-pisteytystyokalu-kohderyhmaraportti/feed/ 1 Brändihaut http://www.analytics.fi/brandihaut/ http://www.analytics.fi/brandihaut/#comments Wed, 17 Dec 2008 09:05:35 +0000 admin http://www.analytics.fi/?p=209 Kävijöiden, jotka tuntevat yrityksesi brändin, tuottamia hakuja kutsutaan brändihauiksi. Kun käyttäjä kirjoittaa hakukoneeseen yrityksen nimen, käyttäjä tietää jo, minkä yrityksen palveluita tai tuotteita (tai muuta tietoa) hän on etsimässä. Kävijä, joka kirjoittaa yleisen termin, esimerkiksi “kukkia Helsinki” tai “ilmapalloja” ei vielä tiedä, mitkä yritykset tarjoavat kyseisiä tuotteita.

Avainsanaraporteista saa kävijäseurantaohjelmissa enemmän irti, kun karsii tuloksista brändihaut pois. Näin jäljelle jää lista avainsanoista, joilla kävijät ovat löytäneet palveluun joko hakukoneoptimoinnin tai hakusanamainonnan kautta.

Kun suodattaa brändihaut pois, kannattaa myös huomioida väärin kirjoitetut yritysnimet. Esimerkiksi finn air, finair, fin ai, Finn Air jne.

Brändihaut Google Analyticsissä

Google Analyticsissä on muutama tapa brändihakujen suodattamiseen.

Valitse Liikenteen lähteet > avainsanat.

Kirjoita Etsi Avainsana kenttään yrityksen brändisanat eri muodoissa ja valitse ei sisällä. Paina Valmis.

Voit myös tehdä tarkennetun suodattimen.

Brändihaut Snoobissa

Snoobissa pystyy tällä hetkellä suodattamaan vain yhden hakusanan pois hakutuloksista. Siksi kannattaa käyttää sellaista brändisanaa, jolla saa mahdollisimman paljon yritysnimen kirjoitusmuotoja pois hakusanaraportista.

]]> http://www.analytics.fi/brandihaut/feed/ 2 Sisäisen haun tehokäyttö http://www.analytics.fi/sisaisen-haun-tehokaytto/ http://www.analytics.fi/sisaisen-haun-tehokaytto/#comments Wed, 25 Jun 2008 13:32:52 +0000 admin http://www.analytics.fi/sisaisen-haun-tehokaytto/ Analytiikka tarjoaa vinkkejä hakukoneoptimointiin kertomalla hakusanat, joilla käyttäjät löytävät tiensä sivustolle. Hakusanalistojen tarjoama apu muuttuu pulmalliseksi silloin, kun sivustolle saavutaan pääsääntöisesti yritysnimellä tai eri tuotenimillä. Useat brändi- ja yritysnimet ovat niin vahvoja, että käyttäjä kirjoittaa yrityksen nimen hakukoneeseen, jolloin hakukone palauttaa ensimmäisten hakutulosten joukossa yrityssivuston. Käyttäjä klikkaa yrityksen linkkiä ja päätyy oikealle sivustolle. Tällöin ei olekaan aivan yksinkertaista tehdä listaa hakusanoista, joilla sivusto kannattaisi optimoida, tai joilla kannattaisi tehdä hakusanamainontaa.

Sivusto, jonka hakukoneliikenne on voimakkaiden brändinimien kyllästämä, voi saada huomattavaa tukea optimointihankkeisiinsa sisäisestä hausta. Sekä kotimaisella Snoobilla että Google Analyticsilla on mahdollista seurata sisäistä hakudataa.

Google Analyticsissa sivustohaun seurannan asetukset määritellään profiilin asetuksista.

Hakuparametrin määritteleminen Googlessa

Tulokset nähdään valitsemalla Sisältö > sivustohaku > hakutermit.

Sisäisen haun tulokset

Snoobissa hakuparametri määritellään valitsemalla sisäiset hakukoneet. Sisäiselle hakukoneelle voidaan antaa nimi, tunniste (eli esimerkiksi osoite %search.php%) sekä parametri (esimerkiksi searchword).

Haun asetukset Snoobissa

Tulokset näkyvät raportin kohdasta Sisäiset hakusanat.

Sisäisen haun tulokset Snoobissa

]]> http://www.analytics.fi/sisaisen-haun-tehokaytto/feed/ 7 Mikä oli todellinen hakulauseke? http://www.analytics.fi/mika-oli-todellinen-hakulauseke/ http://www.analytics.fi/mika-oli-todellinen-hakulauseke/#comments Fri, 11 Apr 2008 10:55:37 +0000 Kimmo http://www.analytics.fi/mika-oli-todellinen-hakulauseke/ Kävijäseurannan ja analytiikan käyttöönottajilta unohtuu usein toimenpiteen tarkoitus ja tavoitteet. Ohjelmat asennetaan oletusasetuksineen miettimättä tarkemmin, mitä kaikkea asetuksista itse asiassa löytyy. Kun analytiikkaohjelmaa ei ole määritelty vastaamaan yrityksen tarkoituksia, ei se myöskään tuota parasta mahdollista tietoa päätöksien tueksi. Tiedon kerääminen ei tuota merkittävää hyötyä, jos kerättyä tietoa ei osata hyödyntää. Tiedon hyödyntäminen voi joskus olla jopa mahdotonta, kun kerätään vääriä tietoja.

Käytä siis aikaa ja määrittele käyttämäsi analytiikkasovellus vastaamaan sinulle tärkeisin liiketoiminnan kysymyksiin!

Oletusasetuksissa on puutteita

Google Analytics tuottaa oletusasetuksin asennettuna virheetöntä tietoa käyttäjilleen. Ei kannata kuitenkaan jäädä pelkkien oletusasetusten varaan, sillä Analyticsista saa pienellä lisäsäätämisellä irti paljon enemmän. Esimerkiksi AdWords-mainontaa käyttävän kannattaa ehdottomasti ottaa käyttöön AdWords-mainonnan raportointi linkittämällä Analytics- ja AdWords-käyttäjätilit keskenään. Muita hyödyllisiä oletusasetusten ulkopuolisia ominaisuuksia ovat tulostavoitteet ja suodattimet.

Suodattimien avulla voidaan mm. poistaa oman yhteisön tuottamat kävijäluvut pois raporteista ja poimia todelliset hakusanat talteen. Yksi Google Analyticsin oletusasetusten puute on se, että Analytics (ja myös Google AdWords) poimii raportteihinsa käyttäjän kirjoittamista maksetuista hakusanoista vain ennalta määritellyn hakusanalistan kanssa täsmäävät hakusanat. Se, mitä käyttäjä oikeasti kirjoitti hakukoneen hakulaatikkoon, ei tallennu raportteihin ilman lisäsuodattimien käyttöönottoa.

Myös Snoobi on ollut huolissaan asiasta. Snoobin blogikirjoituksesta ei kuitenkaan käy esiin koko totuus. Ratkaisevaa on se, että mainostaja tietää, millä hakusanoilla hänen mainoksensa näkyy. Analytiikan avulla voidaan helpottaa ns. huonojen hakusanojen löytämistä, jotta nämä sanat voidaan poistaa koko kampanjasta. Ei ole kuitenkaan pakko odotella, että käyttäjien tekemiä hakuja alkaisi ilmaantua raporttiin, vaan tämän kaiken voi tietenkin tehdä jo etukäteen. Jo mainosta suunniteltaessa voidaan käyttää tervettä maalaisjärkeä ja poistaa huonot, mainostajan kannalta huonoa näkyvyytä aiheuttavat hakusanat.

Jokainen omaa (tai asiakkaansa) parasta ajatteleva mainostaja (tai mainonnan suunnittelija) huolehtii siitä, että hänen toteuttamansa avainsanat sisältävät myös negatiivisia avainsanoja, eli avainsanoja, joilla mainoksen ei tule näkyä.

Esimerkki:

Yritys myy polkupyöriä ja haluaa avainsanaksi “polkupyörät”. Google AdWordsiin voidaan lisätä myös negatiivinen avainsana “huonot polkupyörät”, jolloin yrityksen mainosta ei esitetä, mikäli käyttäjä kirjoittaa hakukoneeseen kyseisen sanaparin. Yrityksen ei tietenkään kannata kerätä huonoa mainetta itselleen näkymällä avainsanoilla, joista on enemmän haittaa kuin hyötyä.

Pitkällä ajanjaksolla analytiikan seuraaminen tukee hakusanojen käyttöä. Huonoja sanoja tulee poistaa ja uusia lisätä.

Ei ole ydinfysiikkaa

Toisin kuin Snoobi antaa ymmärtää, täsmällisten hakusanojen käyttöönotto ei vaadi ydinfysiikan ymmärrystä tai syvempää tuntemusta Analyticsin suodattimien käytöstä. Asian voi ratkaista käyttämällä kahta suodatinta (lue vinkki artikkelin lopusta). Parasta on se, etä samassa raportissa nähdään sekä mainoksen laukaisemiseen käytetty hakusana että koko hakulauseke, esim. hakusana “polkupyörä” ja hakulauseke “punainen iso polkupyörä”.

Google AdWordsin ja Google Analyticsin yhtäaikainen käyttö ei ole sen ristiriitaisempaa kuin mainonnan ja sen mittauksen ostaminen saman katon alta. Verrokkina voidaan käyttää myös saman palvelimen käyttöä eri tarkoituksiin. AdWordsin käyttö ei edellytä Analyticsin käyttöä, mutta vastaavasti Analyticsin käyttö ei estä AdWordsin käyttöä. Kävijäseurantasovellusta valittaessa tulee kiinnittää huomiota siihen, mitä kerätyllä tiedolla tehdään ja miten niitä halutaan hyödyntää. Myöskin kahden kävijäseurantasovelluksen käyttö voi olla hyödyllistä, joissakin tapauksissa jopa edellytys. Tärkeintä on poimia tieto ja laittaa tieto tuottamaan!

Google Analyticsin ja Snoobin lisäksi maailmalla on myös useita muita hyviä kävijäseurantasovelluksia. Esimerkkeinä mainottakoon seuraavat:

Lue myös aiempi kirjoituksemme suodattimista.

Vinkki: Näin otat oikeat hakusanat käyttöön Google Analyticsissa

Kirjaudu aluksi sisään Google Analytics -tiliisi ja valitse kohta suodatuksen hallinta. Näytölle listautuvat tällä hetkellä käytössäsi olevat suodattimet, mikäli sellaisia on ylipäätään käytössä.

Ensimmäisen suodattimen luonti

  1. Paina lisää uusi suodatin.
  2. Kirjoita suodattimelle kuvaava nimi, esimerkiksi “sanat talteen”
  3. Valitse suodattimen tyypiksi alasvetovalikosta kohta “mukautettu suodatin”
  4. Ruksaa kohta “lisäasetukset”
  5. Valitse Kenttä A -> poimi A kohtaan viittaus ja anna arvoksi (\?|&)(q|p)=([^&]*)
  6. Valitse kenttään Kenttä B -> poimi B Kampanjaväline ja arvoksi cpc|ppc
  7. Valitse Tulostus kohteeseen -> Muodostaja kohtaan Oma kenttä 1 ja arvoksi $A3
  8. Kohtaan Kenttä A tarvitaan, arvo Kyllä
  9. Kohtaan Kenttä B tarvitaan, arvo Kyllä
  10. Ohita tulostuskenttä, arvo Kyllä
  11. Kirjainkoon erottelu, arvo Ei
  12. Valitse profiilit, joihin otat suodattimen käyttöön ja siirrä ne oikealle puolelle
  13. Paina Tallenna

Ensimmäinen suodatin

Toisen suodattimen luonti

  1. Paina lisää uusi suodatin.
  2. Kirjoita suodattimelle kuvaava nimi, esimerkiksi “tulosta hakusanat”
  3. Valitse suodattimen tyyppi alasvetovalikosta kohta “mukautettu suodatin”
  4. Ruksaa kohta “lisäasetukset”.
  5. Valitse Kenttä A -> poimi A kohtaan Oma kenttä ja anna arvoksi (.*)
  6. Valitse kenttään Kenttä B –> Poimi B Kampanjatermi ja arvoksi (.*)
  7. Valitse Tulostus kohteeseen -> Muodostaja kohtaan Kampanjatermi ja arvoksi $B1, ($A1)
  8. Kohtaan Kenttä A tarvitaan, arvo Kyllä.
  9. Kohtaan Kenttä B tarvitaan, arvo Kyllä.
  10. Ohita tulostuskenttä, arvo Kyllä.
  11. Kirjainkoon erottelu, arvo Ei.
  12. Valitse profiilit, joihin otat suodattimen käyttöön ja siirrä ne oikealle puolelle.
  13. Valitse Tallenna.

Toinen suodatin

Odoteltuasi päivän tai pari voit tarkistaa, löytyykö raporteistasi todelliset hakusanat ja -lausekkeet valitsemalla Google Analyticsista raportti Liikenteen lähteet > Avainsanat. Suluissa hakusanan perässä näkyy käyttäjän oikeasti kirjoittama hakulause.

Todelliset hakulausekkeet raportissa

Jos suluissa ei näy mitään heti ensimmäisen päivän jälkeen, älä hätäänny. Jos toimialasi sisältää paljon yleisnimiä, tulokset näkyvät todennäköisesti nopeammin. Jos toimialasi on hyvin spesifinen, niin on mahdollista, että käyttäjät todella käyttävät listassa näkyviä avainsanoja, eivätkä esimerkiksi 3-4 sanan pituisia hakulausekkeita.

]]> http://www.analytics.fi/mika-oli-todellinen-hakulauseke/feed/ 13