‘Snoobi’

Sosiaalisen median träkkääminen

21. Elokuu 2009

Sosiaaliselta medialta on vaikea välttyä, sillä todennäköisesti olet kokeillut jotain seuraavista palveluista:

  • blogit: blogger, wordpress
  • microblogit: twitter, jaiku
  • sosiaalinen verkosto: facebook, linkedin, myspace
  • sosiaaliset bookmarkit & uutiset: delicious, digg
  • valokuvat & video: flickr, youtube

Lue artikkeli

Affiliate- ja kumppanuusmainonnan seuraaminen Google Analyticsillä

13. Toukokuu 2009

Monella mainontaa tarjoavilla yrityksillä on omat mittausjärjestelmänsä, josta nähdään tapahtunut myynti tai konversio avainsana- ja mainoskohtaisesti. Mikäli sivuston toimimnan seuraamiseen käytetään pääsääntöisesti Google Analyticsiä, on kuitenkin tehokkuuden kannalta helppo keskittää seuranta yhteen järjestelmään, näin myös affiliate -mainonnan mittauksessa. Tämä tarjoaa myös mahdollisuuden varmistaa, että kumppanuusmainonnan toimittajan ilmoittamat luvut täsmäävät. Snoobilla ja Google Analyticsillä kumppanuusmainonnan tägittämiseen on monia tapoja. Lue artikkeli

Snoobin pisteytystyökalu / kohderyhmäraportti

5. Helmikuu 2009
Aihealue:

Snoobin pisteytystyökalu mahdollistaa kohderyhmän monipuolisen määrittelyn ja seurannan. Työkalun käyttö on aiheellista, kun kävijöitä halutaan segmentoida usealla eri kriteerillä. Useimmin pisteytystä hyödynnetään B2B -yritysten suoramarkkinoinnin ja myynnin kohdistamisessa sekä markkinointitoimenpiteiden tehokkuuden kokonaisvaltaisessa arvioinnissa. Pisteytyssääntöjä voidaan luoda erikseen tai niitä voidaan yhdistellä keskenään. Pisteytyssääntöjä erikseen luotaessa kävijä kerää jokaisen säännön toteutumisesta pisteitä. Sääntöjä yhdistelemällä kävijä saa pisteitä kun yhdistetyt säännöt toteutuvat saman käynnin aikana.

Kävijälle voidaan antaa pisteitä tai käynti voidaan hylätä seuraavilla kriteereillä:

  • Sivustolle tulotapa (esim. mainos, linkittävä sivusto, hakusana, hakusanaryhmä)
  • Kävijän aktiivisuus ( esim. vierailu sivulla, vierailu osiolla, sivulatausmäärä vähintään/enintään, sivustolla käyntien määrä vähintään/enintään)
  • Kävijän organisaatio
  • Kävijän maantieteellinen sijainti

Lue artikkeli

Brändihaut

17. Joulukuu 2008

Kävijöiden, jotka tuntevat yrityksesi brändin, tuottamia hakuja kutsutaan brändihauiksi. Kun käyttäjä kirjoittaa hakukoneeseen yrityksen nimen, käyttäjä tietää jo, minkä yrityksen palveluita tai tuotteita (tai muuta tietoa) hän on etsimässä. Kävijä, joka kirjoittaa yleisen termin, esimerkiksi “kukkia Helsinki” tai “ilmapalloja” ei vielä tiedä, mitkä yritykset tarjoavat kyseisiä tuotteita.

Avainsanaraporteista saa kävijäseurantaohjelmissa enemmän irti, kun karsii tuloksista brändihaut pois. Näin jäljelle jää lista avainsanoista, joilla kävijät ovat löytäneet palveluun joko hakukoneoptimoinnin tai hakusanamainonnan kautta.

Lue artikkeli

Sisäisen haun tehokäyttö

25. Kesäkuu 2008

Analytiikka tarjoaa vinkkejä hakukoneoptimointiin kertomalla hakusanat, joilla käyttäjät löytävät tiensä sivustolle. Hakusanalistojen tarjoama apu muuttuu pulmalliseksi silloin, kun sivustolle saavutaan pääsääntöisesti yritysnimellä tai eri tuotenimillä. Useat brändi- ja yritysnimet ovat niin vahvoja, että käyttäjä kirjoittaa yrityksen nimen hakukoneeseen, jolloin hakukone palauttaa ensimmäisten hakutulosten joukossa yrityssivuston. Käyttäjä klikkaa yrityksen linkkiä ja päätyy oikealle sivustolle. Tällöin ei olekaan aivan yksinkertaista tehdä listaa hakusanoista, joilla sivusto kannattaisi optimoida, tai joilla kannattaisi tehdä hakusanamainontaa.

Lue artikkeli

Mikä oli todellinen hakulauseke?

11. Huhtikuu 2008

Kävijäseurannan ja analytiikan käyttöönottajilta unohtuu usein toimenpiteen tarkoitus ja tavoitteet. Ohjelmat asennetaan oletusasetuksineen miettimättä tarkemmin, mitä kaikkea asetuksista itse asiassa löytyy. Kun analytiikkaohjelmaa ei ole määritelty vastaamaan yrityksen tarkoituksia, ei se myöskään tuota parasta mahdollista tietoa päätöksien tueksi. Tiedon kerääminen ei tuota merkittävää hyötyä, jos kerättyä tietoa ei osata hyödyntää. Tiedon hyödyntäminen voi joskus olla jopa mahdotonta, kun kerätään vääriä tietoja.

Käytä siis aikaa ja määrittele käyttämäsi analytiikkasovellus vastaamaan sinulle tärkeisin liiketoiminnan kysymyksiin!
Lue artikkeli